Debunking Covid-19 la serie

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Il dibattito pubblico in questi mesi di pandemia è stato - ed è tuttora - molto intenso e denso di opinioni divergenti. A novembre 2020 però, molti punti dovrebbero essere ormai chiari a tutti.
Nella puntata di oggi Thomas e Gianluca, insieme a Francesco Di Lauro, affrontano alcuni degli argomenti più spinosi e ancora discussi:
- i dati sui quali basare le decisioni politiche di sanità pubblica ed economia — ovvero la risposta alle obiezioni “non abbiamo abbastanza dati per prendere le decisioni”, “i dati non sono abbastanza granulari”,
- la necessità di attuare un lockdown (che non piace a nessuno, nessuno vuole) da inquadrare immediatamente come step di una strategia precisa;
- i vulnerabili, gli anziani e la mortalità da Covid-19 — ovvero le obiezioni alle dichiarazioni su “muoiono solo i vecchi”, “la metrica dei morti”, “l'infection fatality rate”, “la mortalità nelle RSA” e “come proteggere gli anziani”.
Molti altri punti rimangono aperti, come per esempio “oggi curiamo meglio i malati” — ed ecco il tormentone sull’idrossiclorochina, “il lockdown uccide l’economia”, la discussione sui “tamponi”, il tracciamento e l’utilizzo di Immuni, l'apertura delle scuole.
Li affronteremo più avanti, se non si risolveranno da soli nel dibattito.
Francesco Di Lauro, classe '89, si è laureato in Fisica Teorica all'università di Pisa con una tesi sulla diffusione di informazioni in un mercato finanziario. In questo momento è all'ultimo anno di dottorato all'Università del Sussex, Brighton, UK. Il suo progetto di dottorato è “Epidemics on Networks: control and inference”, sotto la supervisione del professor Istvan Z. Kiss, del professor Luc Berthouze e della dottoressa Masoumeh Dashti.
I suoi lavori riguardano la possibilità di ottenere informazioni sulla rete sociale a partire da dati epidemiologici, rientrando cioè nel campo della network inference. Durante i primi mesi del 2019, il gruppo di ricerca ha spostato le sue attenzioni su control policies applicate a epidemia: ciò ha portato a proficue collaborazioni con molti “big” di epidemiologia su network, tra cui dottor Joel Miller, la Trobe University in Melbourne, Australia, e Ginestra Bianconi, Queen's Mary University.
Su Twitter è @Di_Space_Lauro
Qui l'articolo di Nature Age-specific mortality and immunity patterns of SARS-CoV-2 https://www.nature.com/articles/s41586-020-2918-0_reference.pdf citato nella discussione.
Qui i papers (tutti ancora in fase pre-print) sui quali ha lavorato Francesco Di Lauro:
- https://arxiv.org/abs/2008.05245 - Covid-19 and Flattening the Curve: a Feedback Control Perspective, Con Cosimo Della Santina, Daniela Rus, e Istvan Kiss, su come definire una policy di controllo di una malattia infettiva
- https://www.medrxiv.org/content/medrxiv/early/2020/03/06/2020.03.02.20030007.full.pdf - The timing of one-shot interventions for epidemic control, con Istvan Kiss e Joel Miller, sugli effetti di un lockdown breve sulla curva epidemica
- https://arxiv.org/abs/2009.12968 - Beyond COVID-19: Network science and sustainable exit strategies, con Bianconi e altri, su come le network possono avere un impatto fondamentale sullo spreading
- articolo, non related, https://rdcu.be/b9AHY - Network inference from population‑level observation of epidemics in cui parliamo della possibilita` di inferire strutture sociali a partire da dati epidemiologici, con Istvan Kiss, Luc Berthouze, Jean-Charles Croix e Masoumeh Dashti
- pagina scholar in cui poter vedere tutti i lavori free https://scholar.google.com/citations?user=DxtPKsoAAAAJ&hl=it
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