DTL S10A6 Als ‘alles’ slim wordt. Tussen patroon en persoon.

De Dataloog

Contenuto fornito da Emmy Huttenhuis | Eva Bosma | Anouk Dutree | Harm Bodewes | Lex Knape | Walter van der Scheer | Jurjen Helmus. Tutti i contenuti dei podcast, inclusi episodi, grafica e descrizioni dei podcast, vengono caricati e forniti direttamente da Emmy Huttenhuis | Eva Bosma | Anouk Dutree | Harm Bodewes | Lex Knape | Walter van der Scheer | Jurjen Helmus o dal partner della piattaforma podcast. Se ritieni che qualcuno stia utilizzando la tua opera protetta da copyright senza la tua autorizzazione, puoi seguire la procedura descritta qui https://it.player.fm/legal.

2M ago 38:15

MP3•Pagina principale dell'episodio

Send us a text

In deze aflevering gaan Jurjen en Emmy in gesprek met Jeroen Linssen en Wouter Teeuw. Beiden zijn lector bij Saxion Hogeschool van het lectoraat ‘Ambient Intelligence’. Hun lectoraat ontwikkelt technologie die ‘alles’ slim maakt. We gaan in gesprek over het ontstaan van het lectoraat, de actuele vraagstukken en voorbeelden in de praktijk. Tevens een primeur: Jeroen wordt op 17 oktober 2024 geïnstalleerd als lector en blikt vooruit op zijn lectorale rede.

Denk aan Hybride AI, alles tussen patroon en persoon. De samenwerking tussen mens (explainable AI en AI Literacy) en machine (MLOps en automatisering). De kernboodschap is dat er wederzijds begrip nodig is; AI moet beter afgestemd worden op mensen en mensen beter op AI. Samenwerkingen met diverse andere partijen worden besproken en ook de opleiding die Saxion op dit vakgebied is gestart.

Benieuwd geworden? Luister dan naar deze aflevering.

De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie.

Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet.

Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.

252 episodi

#Tech #Nieuws #Tech Nieuws #Business #Data Science #Machine Learning