))
Real estate e AI: l'importanza del dato nella compravendita di case
Serie archiviate ("Feed non attivo" status)
When?
This feed was archived on July 16, 2023 10:28 (
Why? Feed non attivo status. I nostri server non sono riusciti a recuperare un feed valido per un periodo prolungato.
What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.
Manage episode 347458293 series 2575526
Contenuto fornito da Radio 24 Il Sole 24 ore and Radio 24. Tutti i contenuti dei podcast, inclusi episodi, grafica e descrizioni dei podcast, vengono caricati e forniti direttamente da Radio 24 Il Sole 24 ore and Radio 24 o dal partner della piattaforma podcast. Se ritieni che qualcuno stia utilizzando la tua opera protetta da copyright senza la tua autorizzazione, puoi seguire la procedura descritta qui https://it.player.fm/legal.
Anche la compravendita di abitazioni, tradizionalmente improntata sul rapporto di (s)fiducia con l'agente immobiliare, ha subito un impatto significativo con la trasformazione digitale: una sempre maggiore richiesta di trasparenza dell'intero processo unitamente alla necessità di rendere più snelle le procedure di valutazione hanno spinto numerose aziende e startup a sviluppare soluzioni innovative.
Gromia, oltre che aver organizzato le proprie operation con un approccio molto agile e rivolto innanzitutto all'elasticità - hanno ad esempio rinunciato ad avere vetrine fronte strada, prediligendo il sito per la pubblicità dei propri annunci e una rete di agenti di vendita in smart working a supporto del cliente - ha puntato sull'intelligenza artificiale e l'utilizzo di dati di terza parte per valorizzare in maniera il più oggettiva possibile l'immobile: niente più prezzi gonfiati da parte di agenti immobiliari che cercano di catturare l'attenzione del venditore con supervalutazioni non realistiche ma un algoritmo di AI che, sulla base delle caratteristiche intrinseche e di georeferenziazione forniti da terze parti, restituisce una valutazione appropriata. Fabio Salvo , il founder della società ci ha raccontato anche delle reazioni di acquirenti e venditori di fronte a questa impronta innovativa.
E a proposito di dati di terza parte e di come possano essere utilizzati in maniera appropriata ed efficace abbiamo raccolto l'opinione di Francesca Perucchetti , Go to Market Lead di Adobe. Sebbene i dati di prima parte siano fondamentali, quelli disponibili di terze parti, anche in forma gratuita, non solo possono arricchire e rendere più aderente l'experience e l'offerta al cliente, ma permettono di allargare gli orizzonti della personalizzazione. Il progetto di open data del Comune di Milano è un esempio efficace di come mettere a disposizione delle imprese benzina per i propri motori.
I dati, sempre di più, condizionano i nostri modelli di sviluppo economico e finanziario e non possiamo prescinderne dall'usarli per rimanere competitivi. Bisogna necessariamente raccogliere la sfida e comprenderne la portata per capirne le potenzialità. L'esempio di Gromia è particolarmente calzante: rispondere ad una necessità del cliente per fare la differenza sul mercato, senza rinnegare ma anzi valorizzando le competenze tradizionali maturate nel mercato di origine.
Buon ascolto!Avete una storia di "trasformazione digitale" da raccontare o segnalare? Scriveteci a radionext@radio24.it
…
continue reading
Gromia, oltre che aver organizzato le proprie operation con un approccio molto agile e rivolto innanzitutto all'elasticità - hanno ad esempio rinunciato ad avere vetrine fronte strada, prediligendo il sito per la pubblicità dei propri annunci e una rete di agenti di vendita in smart working a supporto del cliente - ha puntato sull'intelligenza artificiale e l'utilizzo di dati di terza parte per valorizzare in maniera il più oggettiva possibile l'immobile: niente più prezzi gonfiati da parte di agenti immobiliari che cercano di catturare l'attenzione del venditore con supervalutazioni non realistiche ma un algoritmo di AI che, sulla base delle caratteristiche intrinseche e di georeferenziazione forniti da terze parti, restituisce una valutazione appropriata. Fabio Salvo , il founder della società ci ha raccontato anche delle reazioni di acquirenti e venditori di fronte a questa impronta innovativa.
E a proposito di dati di terza parte e di come possano essere utilizzati in maniera appropriata ed efficace abbiamo raccolto l'opinione di Francesca Perucchetti , Go to Market Lead di Adobe. Sebbene i dati di prima parte siano fondamentali, quelli disponibili di terze parti, anche in forma gratuita, non solo possono arricchire e rendere più aderente l'experience e l'offerta al cliente, ma permettono di allargare gli orizzonti della personalizzazione. Il progetto di open data del Comune di Milano è un esempio efficace di come mettere a disposizione delle imprese benzina per i propri motori.
I dati, sempre di più, condizionano i nostri modelli di sviluppo economico e finanziario e non possiamo prescinderne dall'usarli per rimanere competitivi. Bisogna necessariamente raccogliere la sfida e comprenderne la portata per capirne le potenzialità. L'esempio di Gromia è particolarmente calzante: rispondere ad una necessità del cliente per fare la differenza sul mercato, senza rinnegare ma anzi valorizzando le competenze tradizionali maturate nel mercato di origine.
Buon ascolto!Avete una storia di "trasformazione digitale" da raccontare o segnalare? Scriveteci a radionext@radio24.it
30 episodi
Condividi
