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E.O Wilson disait “Le vrai problĂšme de l'humanitĂ© est le suivant : nous avons des Ă©motions palĂ©olithiques, des institutions mĂ©diĂ©vales et une technologie divine.” Pour participer Ă  la rĂ©solution de ce problĂšme, on s’intĂ©resse dans ce podcast Ă  ce qu’on pense ĂȘtre les grandes thĂ©matiques du XXIĂšme siĂšcle : changement climatique, contrainte Ă©nergĂ©tique, GAFAM, Ă©conomie de l’attention et dĂ©veloppements techniques. Sur le fond, on tente de le faire en prenant le plus de hauteur possible, comme c ...
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show series
 
Ça fait des mois qu’on parle des dangers de GPT Ă  toutes les sauces. Dans ce chaos informationnel, il est difficile de faire la part des choses. Ces IA gĂ©nĂ©ratives de texte, n’est-ce que de la hype ? Un extraordinaire moyen de s’économiser la rĂ©daction de mails que personne ne lit de toute maniĂšre ? [
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On n’arrĂȘte plus l’innovation. Les nouvelles technologies de communication comme les rĂ©seaux sociaux, et plus rĂ©cemment ChatGPT, semblent se dĂ©velopper Ă  une vitesse Ă  laquelle nos cerveaux ont du mal Ă  s’adapter. Mais oĂč est-ce que cela nous mĂšne ? Pour le comprendre, nous avons dĂ©cidĂ© avec Victor de la chaĂźne Youtube La Fabrique Sociale, [
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On reproche souvent au systĂšme attentionnel moderne de dĂ©tourner notre attention collective des sujets sociĂ©taux essentiels tel le changement climatique ou les inĂ©galitĂ©s de par le monde pour l’orienter vers des sujets futiles tel les mĂ©thodes de conduite hĂ©tĂ©rodoxes d’humoriste dont la derniĂšre punchline date de 2007. Si seulement notre attention 

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Le changement climatique nous intime de penser et d’agir Ă  long terme. Or les grands leaders de l’économie de l’attention et leur bras armĂ©e “algorithme de recommandation” nous incitent au contraire Ă  replonger dans nos biais cognitifs les plus court termistes qui soient. Comment rĂ©soudre ce paradoxe ? C’est le sujet de ce podcast ! [
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Dans cette 31Ăšme chronique (non officielle), on parle de comment la Chine est en train de crĂ©er une ORTF mondiale et j’en profite pour dire au revoir aux abonnĂ©.e.s d’@si S’abonner Ă  la gazette d’ApresLaBiere, c’est faire un pas vers l’indĂ©pendance aux algos de recommandation divers et variĂ©s : http://eepurl.com/dnS6WD Le Tipee d’ApresLaBiere : htt

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Si les algorithmes de recommandation sont Ă  l’humanitĂ© ce que les biais cognitifs sont Ă  l’individu, pourquoi nous mĂšnent-ils aujourd’hui droit dans l’abĂźme en nous rendant collectivement quasi aveugle quant Ă  ce qui nous menace rĂ©ellement, globalement et existentiellement ?Di ApresLaBiere
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Dans cet Ă©pisode, on tente de comprendre pourquoi les algorithmes de recommandation des grandes plateformes constituent une question politique centrale, peut-ĂȘtre la plus centrale de toutes et Ă  cĂŽtĂ© de laquelle on ne peut pas se permettre de passer ! Quelques sources et rĂ©fĂ©rences utilisĂ©es pour ce podcast : * Vyvant fait rĂ©fĂ©rence au concept [
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Vous ĂȘtes-vous dĂ©jĂ  posĂ© la question de savoir comment nous Ă©tions devenus capables de coopĂ©rer de cette maniĂšre ? Avec des inconnus et Ă  l’échelle du globe ? C’est prĂ©cisĂ©ment Ă  cette question que Piotr Valentinovitch Tourtchine (aka Peter Turchin), anthropologue Ă©volutionniste russo — amĂ©ricain spĂ©cialisĂ© dans l’évolution culturelle et la cliodyn

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Comment Orwell aurait-il analysĂ© les frasques actuelles (et passĂ©es) du couple Balkany Ă  la lumiĂšre de son concept de “dĂ©cence ordinaire” ? Version vidĂ©o de ce podcast Si vous voulez vous abonner la gazette d’ApresLaBiere : http://eepurl.com/dnS6WD Si vous voulez soutenir AprĂšsLaBiĂšre, likez, notez, partagez, commentez ou bien soutenez sur Tipeee 🙏

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On l’a vu dans les 3 Ă©pisodes prĂ©cĂ©dents : “Laisser le champ libre aux GAFAM, c’est tirer une balle dans la tĂȘte de la dĂ©mocratie”. Mais en attendant que nous parvenions Ă  transmuter le capitalisme de surveillance des GAFAM en un autre systĂšme, bien Ă©videmment prodigieusement meilleur, reste le problĂšme Ă©goĂŻste qui se pose Ă  [
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