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Understanding the Elegant Math Behind Modern Machine Learning 1:14:43

2 giorni fa1:14:43

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Artificial intelligence is evolving at an unprecedented pace—what does that mean for the future of technology, venture capital, business, and even our understanding of ourselves? Award-winning journalist and writer Anil Ananthaswamy joins us for our latest episode to discuss his latest book Why Machines Learn: The Elegant Math Behind Modern AI . Anil helps us explore the journey and many breakthroughs that have propelled machine learning from simple perceptrons to the sophisticated algorithms shaping today’s AI revolution, powering GPT and other models. The discussion aims to demystify some of the underlying math that powers modern machine learning to help everyone grasp this technology impacting our lives, even if your last math class was in high school. Anil walks us through the power of scaling laws, the shift from training to inference optimization, and the debate among AI’s pioneers about the road to AGI—should we be concerned, or are we still missing key pieces of the puzzle? The conversation also delves into AI’s philosophical implications—could understanding how machines learn help us better understand ourselves? And what challenges remain before AI systems can truly operate with agency? If you enjoy this episode, please subscribe and leave us a review on your favorite podcast platform. Sign up for our newsletter at techsurgepodcast.com for exclusive insights and updates on upcoming TechSurge Live Summits. Links: Read Why Machines Learn, Anil’s latest book on the math behind AI https://www.amazon.com/Why-Machines-Learn-Elegant-Behind/dp/0593185749 Learn more about Anil Ananthaswamy’s work and writing https://anilananthaswamy.com/ Watch Anil Ananthaswamy’s TED Talk on AI and intelligence https://www.ted.com/speakers/anil_ananthaswamy Discover the MIT Knight Science Journalism Fellowship that shaped Anil’s AI research https://ksj.mit.edu/ Understand the Perceptron, the foundation of neural networks https://en.wikipedia.org/wiki/Perceptron Read about the Perceptron Convergence Theorem and its significance https://www.nature.com/articles/323533a0…

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#59 Derivativos e alavancagem 29:13

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Conversa com Renan Moraes da Deribit

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#58 Metaverso, NFTs e Web 3.0 28:42

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Conversa com Catarina Papa da Unblock Capital

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#57 Conheça os serviços da crypto.com 27:13

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Conversa com Guilherme Sacamone da crypto.com

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#56 O que esperar do mercado cripto em 2022 ? 28:50

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Conversa com Felipe Escudero do canal Bitnada

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#55 Destaques do ano e cenário para 2022 34:36

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Conversa com Luiz Pedro Andrade da Nord Research

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#54 Expectativas e possibilidades para o R$ Digital 33:30

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Conversa com Maurício Magaldi do podcast BlockDrops

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#53 Criptos além do Bitcoin 1:02:41

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Debate na semana Cripto+, mediado por Paulo Alves, editor do Infomoney e participação de Safiri Felix da Transfero e Alexandre Vasarhelyi da BLP Asset

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#52 Debate sobre finanças descentralizadas 38:13

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Painel promovido pela ABFintechs, mediado por Gustavo Cunha (FinTrender) e participação de Safiri Felix (Transfero), Camila Rioja (cLabs) e Rafaella Baraldo (Pods Finance).

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#51 El Salvador e o lançamento da Bitcoin City 27:33

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Conversa com Rafael Noguerol da Transfero

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#50 Não ter cripto no Brasil é insanidade 39:59

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Conversa com Felippe Hermes da Blocktrends

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#49 Cripto na América Latina 31:51

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Conversa com Matt R. Carvalho da Bitso

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#48 Pague suas compras com crypto 24:31

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Conversa com Luca de Menezes da Bitrefil

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#47 NFTs e games play to earn 31:37

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Conversa com Daniel Duarte

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#46 Identidade descentralizada e web 3.0 33:56

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Conversa com Italo Borssatto da ConsenSys Mesh

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#45 Histórico do mercado crypto 34:07

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Conversa com Rodrigo Batista da Digitra.com

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