Artwork

Contenuto fornito da Obsidian Digital, Kristian Tinho, and Halfdan Timm. Tutti i contenuti dei podcast, inclusi episodi, grafica e descrizioni dei podcast, vengono caricati e forniti direttamente da Obsidian Digital, Kristian Tinho, and Halfdan Timm o dal partner della piattaforma podcast. Se ritieni che qualcuno stia utilizzando la tua opera protetta da copyright senza la tua autorizzazione, puoi seguire la procedura descritta qui https://it.player.fm/legal.
Player FM - App Podcast
Vai offline con l'app Player FM !

Shorts: Tinhos geniale SEO-søgeordsanalyse

12:11
 
Condividi
 

Manage episode 443293186 series 3573323
Contenuto fornito da Obsidian Digital, Kristian Tinho, and Halfdan Timm. Tutti i contenuti dei podcast, inclusi episodi, grafica e descrizioni dei podcast, vengono caricati e forniti direttamente da Obsidian Digital, Kristian Tinho, and Halfdan Timm o dal partner della piattaforma podcast. Se ritieni che qualcuno stia utilizzando la tua opera protetta da copyright senza la tua autorizzazione, puoi seguire la procedura descritta qui https://it.player.fm/legal.

AI-opsummering: I denne episode diskuterer Halfdan Timm og Kristian Tinho konceptet 'phrase match reverse analyse' og dets anvendelse i digital marketing. De gennemgår, hvordan man udfører en klassisk søgeordsanalyse, og hvordan man kan vende denne proces om for at finde nye og relevante søgeord. Gæsten deler også praktiske eksempler og værktøjer, der kan hjælpe med at optimere søgeordsanalyser, herunder brugen af ChatGPT og andre SEO-værktøjer.

Takeaways

  • Dagens episode handler om phrase match reverse analyse.
  • Phrase match reverse analyse kan åbne op for nye søgeord.
  • Klassisk søgeordsanalyse involverer brug af Google Keyword Planner og Ahrefs.
  • Reverse phrase match analyse kan spare tid og finde relevante søgeord.
  • Det er vigtigt at forstå kundernes behov gennem søgeord.
  • Søgeordsanalyser er undervurderede i mange virksomheders marketingmix.
  • Programmatisk SEO starter med en grundig søgeordsanalyse.
  • ChatGPT kan hjælpe med at filtrere relevante søgeord.
  • Det er muligt at bruge gratis værktøjer til søgeordsanalyse.
  • Investering i SEO-værktøjer kan give langsigtede fordele.
  continue reading

81 episodi

Artwork
iconCondividi
 
Manage episode 443293186 series 3573323
Contenuto fornito da Obsidian Digital, Kristian Tinho, and Halfdan Timm. Tutti i contenuti dei podcast, inclusi episodi, grafica e descrizioni dei podcast, vengono caricati e forniti direttamente da Obsidian Digital, Kristian Tinho, and Halfdan Timm o dal partner della piattaforma podcast. Se ritieni che qualcuno stia utilizzando la tua opera protetta da copyright senza la tua autorizzazione, puoi seguire la procedura descritta qui https://it.player.fm/legal.

AI-opsummering: I denne episode diskuterer Halfdan Timm og Kristian Tinho konceptet 'phrase match reverse analyse' og dets anvendelse i digital marketing. De gennemgår, hvordan man udfører en klassisk søgeordsanalyse, og hvordan man kan vende denne proces om for at finde nye og relevante søgeord. Gæsten deler også praktiske eksempler og værktøjer, der kan hjælpe med at optimere søgeordsanalyser, herunder brugen af ChatGPT og andre SEO-værktøjer.

Takeaways

  • Dagens episode handler om phrase match reverse analyse.
  • Phrase match reverse analyse kan åbne op for nye søgeord.
  • Klassisk søgeordsanalyse involverer brug af Google Keyword Planner og Ahrefs.
  • Reverse phrase match analyse kan spare tid og finde relevante søgeord.
  • Det er vigtigt at forstå kundernes behov gennem søgeord.
  • Søgeordsanalyser er undervurderede i mange virksomheders marketingmix.
  • Programmatisk SEO starter med en grundig søgeordsanalyse.
  • ChatGPT kan hjælpe med at filtrere relevante søgeord.
  • Det er muligt at bruge gratis værktøjer til søgeordsanalyse.
  • Investering i SEO-værktøjer kan give langsigtede fordele.
  continue reading

81 episodi

כל הפרקים

×
 
Loading …

Benvenuto su Player FM!

Player FM ricerca sul web podcast di alta qualità che tu possa goderti adesso. È la migliore app di podcast e funziona su Android, iPhone e web. Registrati per sincronizzare le iscrizioni su tutti i tuoi dispositivi.

 

Guida rapida