Algotrading, esempi e futuro della ricerca con ospite anonymous! Bitcoin Cabana #3.7
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Abbiamo un ospite misterioso che sta lavorando su un progetto di algotrading, prima parliamo della versione "basic" che è squisitamente quantitativa e poi invece di cose porta in serbo il futuro grazie a deep learning. Immaginatevi qualcosa come dall-e che prende in ingresso dei dati misti (news, volumi, qualsiasi cosa), costruisce un suo modello e da in uscita una recommendation. Sembra che Nvidia abbia creato un mostro grazie a questa tecnica con una accuratezza del 93%.. Come sempre niente è consiglio di investimento o offerta commerciale, è solo una chiacchierata tra amici che si raccontano quali progetti stanno seguendo e che cosa c'è all'orizzonte!
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