The Lifecycle Of A Data Warehouse Data Science Tech Brief By HackerNoon podcast

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The Lifecycle of a Data Warehouse

2y ago 8:48

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This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/the-lifecycle-of-a-data-warehouse.
We're about to embark on the fascinating journey of building a data warehouse, guided by our adept Data Architect.
Check more stories related to data-science at: https://hackernoon.com/c/data-science. You can also check exclusive content about #data-warehouse, #business-intelligence, #databases, #cloud-storage, #etl, #olap, #database-management, #relational-database, and more.
This story was written by: @ishaanraj. Learn more about this writer by checking @ishaanraj's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
A data warehouse, optimized for OLAP (Online Analytical Processing), is a centralized repository for structured and processed data. Unlike traditional OLTP (Online Transaction Processing) systems, it's designed for efficient querying and reporting. The use of columnar storage in data warehouses allows for quicker data retrieval, especially beneficial for analytical queries.

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150 episodi

#News #Tech News #HackerNoon

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