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From Data Manager to Data Architect - Loïc Magnien

56:41
 
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We talked about:

  • Loïc's background
  • Data management
  • Loïc's transition to data engineer
  • Challenges in the transition to data engineering
  • What is a data architect?
  • The output of a data architect's work
  • Establishing metrics and dimensions
  • The importance of communication
  • Setting up best practices for the team
  • Staying relevant and tech-watching
  • Setting up specifications for a pipeline
  • Be agile, create a POC, iterate ASAP, and build reusable templates
  • Reaching out to Loïc for questions

Links:

Free ML Engineering course: http://mlzoomcamp.com

Join DataTalks.Club: https://datatalks.club/slack.html

Our events: https://datatalks.club/events.html

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