Vai offline con l'app Player FM !
Machine Learning i AI (Krzysztof Sopyła) - FullStak #10
Manage episode 262216918 series 2680179
0:30 - Skąd zainteresowanie Machine Learning?
5:00 - Uczenie Maszynowe vs. Sztuczna Inteligencja
7:00 - Jak zacząć przygodę z ML?
11:30 - Minimalny zestaw wiedzy by zacząć
18:00 - Czy web developer powinien interesować się AI/ML?
23:00 - Predykcje I machine learning na front-endzie
26:00 - Tensorflow czyli “jQuery” dla uczenia maszynowego
30:00 - Używanie i tworzenie nowych modeli
32:00 - Wpływ komputerów kwantowych na sztuczną inteligencję
37:00 - Maszynowe uczenie i konkurowanie z firmami jak Amazon, Google czy Apple
41:00 - Biblioteka pyTorch
44:00 - Projekt OpenAI
48:30 - Czy możemy się spodziewać żywej sztucznej inteligencji?
50:00 - Polecane książki i seriale
Linki do wartościowych kursów
Początkujący :
- Machine Learning Crash Course - Google's fast-paced, practical introduction to machine learning
https://developers.google.com/machine-learning/crash-course
Średnio-zaawansowani:
- CS224N: Natural Language Processing with Deep Learning | Winter 2019
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOhcuXMZkNm7j3fVwBBY42z - Lecture Collection | Convolutional Neural Networks for Visual Recognition (Spring 2017)
- https://www.youtube.com/watch?v=vT1JzLTH4G4&list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv
OpenAI - hide and seek: filmik przedstawiający agentów grających w chowanego i to do czego to doprowadziło https://www.youtube.com/watch?v=Lu56xVlZ40M
Biblioteki do ML:
scikit-learn - biblioteka do uczenia maszynowego w python.
Tensorflow.js - implementacja biblioteki do uczenia sieci neuronowych w java script
Krzysztof Sopyła - Od 5 lat CEO Ermlab Software i naukowiec związany z uczeniem maszynowym. Wierzy, że ML pozwoli na wzmocnienie naszych zdolności i przyspieszy ewolucję naszego gatunku. Krzysztof zajmuje się głównie NLP, rozwija produkty https://Goodwrite.it (aka Polskie Grammarly) i silnik rekomendacji książek https://CoDoCzytania.pl. Publikuje tutoriale o uczeniu maszynowym na blogu https://ksopyla.com
33 episodi
Manage episode 262216918 series 2680179
0:30 - Skąd zainteresowanie Machine Learning?
5:00 - Uczenie Maszynowe vs. Sztuczna Inteligencja
7:00 - Jak zacząć przygodę z ML?
11:30 - Minimalny zestaw wiedzy by zacząć
18:00 - Czy web developer powinien interesować się AI/ML?
23:00 - Predykcje I machine learning na front-endzie
26:00 - Tensorflow czyli “jQuery” dla uczenia maszynowego
30:00 - Używanie i tworzenie nowych modeli
32:00 - Wpływ komputerów kwantowych na sztuczną inteligencję
37:00 - Maszynowe uczenie i konkurowanie z firmami jak Amazon, Google czy Apple
41:00 - Biblioteka pyTorch
44:00 - Projekt OpenAI
48:30 - Czy możemy się spodziewać żywej sztucznej inteligencji?
50:00 - Polecane książki i seriale
Linki do wartościowych kursów
Początkujący :
- Machine Learning Crash Course - Google's fast-paced, practical introduction to machine learning
https://developers.google.com/machine-learning/crash-course
Średnio-zaawansowani:
- CS224N: Natural Language Processing with Deep Learning | Winter 2019
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOhcuXMZkNm7j3fVwBBY42z - Lecture Collection | Convolutional Neural Networks for Visual Recognition (Spring 2017)
- https://www.youtube.com/watch?v=vT1JzLTH4G4&list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv
OpenAI - hide and seek: filmik przedstawiający agentów grających w chowanego i to do czego to doprowadziło https://www.youtube.com/watch?v=Lu56xVlZ40M
Biblioteki do ML:
scikit-learn - biblioteka do uczenia maszynowego w python.
Tensorflow.js - implementacja biblioteki do uczenia sieci neuronowych w java script
Krzysztof Sopyła - Od 5 lat CEO Ermlab Software i naukowiec związany z uczeniem maszynowym. Wierzy, że ML pozwoli na wzmocnienie naszych zdolności i przyspieszy ewolucję naszego gatunku. Krzysztof zajmuje się głównie NLP, rozwija produkty https://Goodwrite.it (aka Polskie Grammarly) i silnik rekomendacji książek https://CoDoCzytania.pl. Publikuje tutoriale o uczeniu maszynowym na blogu https://ksopyla.com
33 episodi
Alle Folgen
×Benvenuto su Player FM!
Player FM ricerca sul web podcast di alta qualità che tu possa goderti adesso. È la migliore app di podcast e funziona su Android, iPhone e web. Registrati per sincronizzare le iscrizioni su tutti i tuoi dispositivi.