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Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17, 30.11.2016, 13
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13 | 0:00:00 Starten 0:00:06 EM Algorithm 0:00:22 Literatur 0:01:46 Baum-Welch Regeln 0:03:41 Maximum-Likelihood Methode 0:42:38 Expectation Maximization (EM) 0:45:19 EM 0:49:06 EM – Expectation Schritt 0:54:25 EM für Mixtur-Gewichte 1:05:41 EM für Gaußmixturen 1:17:21 EM für HMMs 1:20:05 EM für HMMs Anfangsw´keiten 1:22:18 EM für HMMs Übergangsw´keiten 1:24:26 EM Algorithmus diskrete Emissionsw´keiten
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