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Intelligenza artificiale nel trading finanziario ed energetico. Il Case Study Quaternion.

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Nell’episodio di oggi della nuova serie dedicata al mondo delle start up l’intervista ad Antonio Simeone, Co - Founder & CIO ed Emanuele Ricco, Quantitative Researcher e membro del team scientifico specializzato in Quantum Finance e Meccanica Statistica, di Quaternion.
Antonio Simeone è anche CEO di Stoneprime, società di advisory a fondi che investono nel settore Biotech, utilizzando una metodologia basata sia su algoritmi di Intelligenza Artificiale qualitativa, sviluppati in house, sia su algoritmi di Intelligenza Artificiale quantitativa, forniti da Quaternion. E’ inoltre docente a contratto presso il corso Data - Driven Models for Investment, all'interno del Master in Data Science & Management alla LUISS Guido Carli, insegnando agli studenti come costruire sofisticati algoritmi di Intelligenza Artificiale per la previsione dei mercati finanziari.
Quaternion è una società che fornisce algoritmi predittivi ad aziende appartenenti al settore energetico, finanziario o delle biotecnologie.
Il team scientifico di Quaternion è specializzato nel ricavare valore dai dati, creando modelli avanzati che li possano descrivere e predire, elaborando soluzioni su misura che aiutino i clienti ad aumentare i loro ricavi.
L’approccio scientifico è fondato su continue ricerche e sviluppo di teorie scientifiche all'avanguardia per lo studio dei dati, implementando algoritmi basati su Soft Computing e Meccanica Quantistica, ed ottimizzati con Intelligenza Artificiale.
Questi algoritmi sono codificati in linguaggi di programmazione di ultima generazione, con l’obiettivo finale di modellizzare sistemi complessi come i mercati finanziari o energetici, utilizzando approcci rivoluzionari per la ricerca di soluzioni.
Quaternion collabora inoltre con il LUISS Quantum & AI Lab, laboratorio istituito nel 2021 presso l’Università LUISS Guido Carli, che ha lo scopo di condurre ricerca avanzata e innovazione sui temi dell’Intelligenza Artificiale e del Machine Learning con applicazioni relative allo sviluppo dei mercati, delle imprese e della società in generale
L'episodio vede la partecipazione di Paolo Bonolis, Avvocato responsabile del dipartimento Banking & Finance dello Studio CMS Adonnino Ascoli & Cavasola Scamoni, dove opera con particolare focus sui settori regolamentare, fintech e servizi finanziari. Paolo insegna Digital Finance e Fintech e Business Law presso l’Università Luiss Guido Carli e la Luiss Business School.
CMS è uno studio legale oltre 70 uffici in più di 40 Paesi e più di 4.800 avvocati in tutto il mondo. In Italia, CMS Adonnino Ascoli & Cavasola Scamoni è presente sin dal 1901 con due sedi dislocate a Roma e Milano.
Modera l'episodio Vincenzo Marzetti, fondatore del podcast Inside Finance.
Maggiori informazioni sul sito ww.zeroin.it oppure inviando una mail a segreteria@insidefinance.it
Buon ascolto
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Antonio Simeone è anche CEO di Stoneprime, società di advisory a fondi che investono nel settore Biotech, utilizzando una metodologia basata sia su algoritmi di Intelligenza Artificiale qualitativa, sviluppati in house, sia su algoritmi di Intelligenza Artificiale quantitativa, forniti da Quaternion. E’ inoltre docente a contratto presso il corso Data - Driven Models for Investment, all'interno del Master in Data Science & Management alla LUISS Guido Carli, insegnando agli studenti come costruire sofisticati algoritmi di Intelligenza Artificiale per la previsione dei mercati finanziari.
Quaternion è una società che fornisce algoritmi predittivi ad aziende appartenenti al settore energetico, finanziario o delle biotecnologie.
Il team scientifico di Quaternion è specializzato nel ricavare valore dai dati, creando modelli avanzati che li possano descrivere e predire, elaborando soluzioni su misura che aiutino i clienti ad aumentare i loro ricavi.
L’approccio scientifico è fondato su continue ricerche e sviluppo di teorie scientifiche all'avanguardia per lo studio dei dati, implementando algoritmi basati su Soft Computing e Meccanica Quantistica, ed ottimizzati con Intelligenza Artificiale.
Questi algoritmi sono codificati in linguaggi di programmazione di ultima generazione, con l’obiettivo finale di modellizzare sistemi complessi come i mercati finanziari o energetici, utilizzando approcci rivoluzionari per la ricerca di soluzioni.
Quaternion collabora inoltre con il LUISS Quantum & AI Lab, laboratorio istituito nel 2021 presso l’Università LUISS Guido Carli, che ha lo scopo di condurre ricerca avanzata e innovazione sui temi dell’Intelligenza Artificiale e del Machine Learning con applicazioni relative allo sviluppo dei mercati, delle imprese e della società in generale
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