Vai offline con l'app Player FM !
Podcast che vale la pena ascoltare
SPONSORIZZATO


1 How To Replace A $100,000+ Salary Within 6 MONTHS Through Buying A Small Business w/ Alex Kamenca & Carley Mitus 57:50
Как работает Data Science — Пётр Лукьянченко / ecom.tech
Fetch error
Hmmm there seems to be a problem fetching this series right now. Last successful fetch was on April 14, 2025 11:37 (
What now? This series will be checked again in the next day. If you believe it should be working, please verify the publisher's feed link below is valid and includes actual episode links. You can contact support to request the feed be immediately fetched.
Manage episode 456191168 series 3548237
Наш сайт https://go.kotelov.com/site
Отправить CV hr@kotelov.com или https://kotelov.com/hr/
👀 смотреть без vpn https://go.kotelov.com/vk_ml
Везде говорят про AI, нейронки и магические LLM, но никто не объясняет, как это можно использовать в компаниях. Ажиотажа много — практических кейсов мало😤
Решили разобраться, как машинное обучение прогнозирует спрос, оптимизирует процессы и даже угадывает, какой ужин ты захочешь заказать в Самокате.
В гостях Пётр Лукьянченко — руководитель департамента машинного обучения в ecom.tech. Пётр знает всё о NLP (не путать с психологией), инфраструктуре для нейросетей и реальных сценариях использования ML.
А еще обсудили, что под капотом у их LLM и как устроены дата-центры в ритейле
00:00 Пётр Лукьянченко — руководитель департамента ML, ecom.tech
01:45 Что такое NLP? Обработка естественного языка
03:46 Как бизнес использует нейросети?
07:44 Где в ритейле нельзя обойтись без Data Science
11:38 Как в самокате и мегамаркете используются LLM
16:25 Почему нейросеть уже нельзя просто обмануть? Про галлюцинации LLM и фрод
20:41 Что лучше собственные LLM или готовые решения
24:28 Зачем в ритейле нужно распознавать фото
28:03 Как в ритейле предсказывают спрос
34:31 История браузера
40:16 Блиц
#kotelov #интервью #айти #ecommerce #ритейл #разработка #котелов #kotelovpodcast #валерийкотелов #ecom.tech #языковыемодели
81 episodi
Fetch error
Hmmm there seems to be a problem fetching this series right now. Last successful fetch was on April 14, 2025 11:37 (
What now? This series will be checked again in the next day. If you believe it should be working, please verify the publisher's feed link below is valid and includes actual episode links. You can contact support to request the feed be immediately fetched.
Manage episode 456191168 series 3548237
Наш сайт https://go.kotelov.com/site
Отправить CV hr@kotelov.com или https://kotelov.com/hr/
👀 смотреть без vpn https://go.kotelov.com/vk_ml
Везде говорят про AI, нейронки и магические LLM, но никто не объясняет, как это можно использовать в компаниях. Ажиотажа много — практических кейсов мало😤
Решили разобраться, как машинное обучение прогнозирует спрос, оптимизирует процессы и даже угадывает, какой ужин ты захочешь заказать в Самокате.
В гостях Пётр Лукьянченко — руководитель департамента машинного обучения в ecom.tech. Пётр знает всё о NLP (не путать с психологией), инфраструктуре для нейросетей и реальных сценариях использования ML.
А еще обсудили, что под капотом у их LLM и как устроены дата-центры в ритейле
00:00 Пётр Лукьянченко — руководитель департамента ML, ecom.tech
01:45 Что такое NLP? Обработка естественного языка
03:46 Как бизнес использует нейросети?
07:44 Где в ритейле нельзя обойтись без Data Science
11:38 Как в самокате и мегамаркете используются LLM
16:25 Почему нейросеть уже нельзя просто обмануть? Про галлюцинации LLM и фрод
20:41 Что лучше собственные LLM или готовые решения
24:28 Зачем в ритейле нужно распознавать фото
28:03 Как в ритейле предсказывают спрос
34:31 История браузера
40:16 Блиц
#kotelov #интервью #айти #ecommerce #ритейл #разработка #котелов #kotelovpodcast #валерийкотелов #ecom.tech #языковыемодели
81 episodi
Все серии
×
1 Тимлид в агентстве vs корпорации: опыт, медийность и карьера / Андрей Смирнов, Frontend Weekend 1:51:49

1 Жизнь после тимлидства в Яндексе / Вова Балун про экономику курсов, образование и тимлидов 1:26:50

1 Почему выгорают айтишники? / Психологи о том, как работает выгорание и синдроме самозванца в айти 38:32

1 ИБ-специалисты о взломах личных кабинетов и грязной конкуренции среди продавцов на Wildberries 54:01

1 Влад Горелов: про научно-технический реп, стереотипы об айтишниках и почему не уехал в из России 52:16

1 От T9 до ChatGPT/ ML-инженер о том, как работают языковые модели и мифах вокруг AI 1:26:12

1 IT в недвижимости / Kcения Петрова о том, как управлять финтех продуктом в сфере недвижимости 1:03:09

1 Developer Advocate: зачем нужен переводчик между разработчиками и программистами | Антон Черноусов 50:37

1 Почему PHP-шники переходят на Go, в чем плюсы геймдева и как учиться обучая | Николай Тузов 1:14:08

1 КАК ПРОЙТИ HR-ИНТЕРВЬЮ. Про зарплаты, накрутку опыта, собеседования и кадровый голод | Аня Афонина 56:07

1 Про лучший скиллсет для Go-шника, важность конф и бар для айтишников | Виталий Левченко 1:22:59

1 Про синдром самозванца, развитие карьеры IT и поиск работы в удовольствие | Серафима Чекулаева 39:30

1 Go после C++, карьера и менторство | Владимир Балун 1:00:15

1 Как создавалось мобильное приложение для легендарной петербужской сети | буше 1:14:23

1 Алгоритмы, аудитория и контент: как меняется vc.ru и что будет дальше? | Филипп Концаренко 2:13:55

1 Метавселенные: прекрасное будущее или отказ от реальности? | Влад Фролышев 1:08:38

1 Как одновременно быть продактом в Яндексе, иметь свой бизнес и работать на аутсорсе | Максим Козин 54:43

1 Head of product design: работа над личным брендом, курсы по дизайну и выгорание | Богдан Гончаренко 1:33:35
Benvenuto su Player FM!
Player FM ricerca sul web podcast di alta qualità che tu possa goderti adesso. È la migliore app di podcast e funziona su Android, iPhone e web. Registrati per sincronizzare le iscrizioni su tutti i tuoi dispositivi.