))
S4 Ep4: Kan AI optimere medicinering for gravide og ammende?
Manage episode 436590762 series 3318611
Contenuto fornito da Danmarks Frie Forskningsfond. Tutti i contenuti dei podcast, inclusi episodi, grafica e descrizioni dei podcast, vengono caricati e forniti direttamente da Danmarks Frie Forskningsfond o dal partner della piattaforma podcast. Se ritieni che qualcuno stia utilizzando la tua opera protetta da copyright senza la tua autorizzazione, puoi seguire la procedura descritta qui https://it.player.fm/legal.
Graviditeten er en følsom og vigtig periode i en kvindes liv, men det er også en periode, som fremkalder en masse spørgsmål – ikke mindst i forhold til påvirkningen af medicin hos mor og barn.
Professor Anders Hviid og hans team på Statens Serum Institut har udviklet TAME (Timing, Anatomical, Therapeutic and Chemical Based Medication Clustering), som er en avanceret AI-baseret metode til at analysere lægemiddelforbrug blandt gravide og ammende kvinder med det formål at forbedre sikkerheden og effektiviteten af den medicinske behandling.
Podcasten er produceret af Science Report for Danmarks Frie Forskningsfond.
Vært: Tor Arnbjørn
Redaktør: Dorte Palle
Klip: Alina Koch
Teknik: René Slott
Musik: Christian Schjødts-Sørensen
Professor Anders Hviid og hans team på Statens Serum Institut har udviklet TAME (Timing, Anatomical, Therapeutic and Chemical Based Medication Clustering), som er en avanceret AI-baseret metode til at analysere lægemiddelforbrug blandt gravide og ammende kvinder med det formål at forbedre sikkerheden og effektiviteten af den medicinske behandling.
Podcasten er produceret af Science Report for Danmarks Frie Forskningsfond.
Vært: Tor Arnbjørn
Redaktør: Dorte Palle
Klip: Alina Koch
Teknik: René Slott
Musik: Christian Schjødts-Sørensen
40 episodi
Condividi
