Artwork

Contenuto fornito da DELab UW. Tutti i contenuti dei podcast, inclusi episodi, grafica e descrizioni dei podcast, vengono caricati e forniti direttamente da DELab UW o dal partner della piattaforma podcast. Se ritieni che qualcuno stia utilizzando la tua opera protetta da copyright senza la tua autorizzazione, puoi seguire la procedura descritta qui https://it.player.fm/legal.
Player FM - App Podcast
Vai offline con l'app Player FM !

#99 Monte Carlo, Las Vegas, czyli interdyscyplinarne szacowanie prawdopodobieństwa

25:56
 
Condividi
 

Manage episode 331887720 series 3245371
Contenuto fornito da DELab UW. Tutti i contenuti dei podcast, inclusi episodi, grafica e descrizioni dei podcast, vengono caricati e forniti direttamente da DELab UW o dal partner della piattaforma podcast. Se ritieni che qualcuno stia utilizzando la tua opera protetta da copyright senza la tua autorizzazione, puoi seguire la procedura descritta qui https://it.player.fm/legal.

O tym, do czego można wykorzystać metodę Monte Carlo, czyli opartą na założeniach matematycznych wielokrotną symulację prawdopodobieństwa, stosowaną do określenia możliwych skutków niepewnego zdarzenia opowiadają dr Monika Paluch-Ferszt ze Środowiskowego Laboratorium Ciężkich Jonów UW i dr inż. Tomasz Krawczyk z DELab UW, ekspert Enterprise Europe Network, odpowiadając na pytania dr Justyny Pokojskiej o to:
→ na czym polegają symulacje w metodzie Monte Carlo?
→ jaka urban legend stoi za nazwą "Monte Carlo"?
→ czy wynik symulacji jest podstawą do podjęcia decyzji?
→ w jaki sposób przeprowadzane są symulacje z użyciem metody?
→ do czego można zastosować metodę Monte Carlo w ekonomii i finansach?
→ jakie przełożenie metoda ma na życie codzienne i decyzje podejmowane na co dzień?
→ w jaki sposób estymować racjonalność konsumentów?
→ do czego metodę wykorzystuje fizyka?
→ czym metoda Monte Carlo różni się od innych metod badania prawdopodobieństwa?

  continue reading

121 episodi

Artwork
iconCondividi
 
Manage episode 331887720 series 3245371
Contenuto fornito da DELab UW. Tutti i contenuti dei podcast, inclusi episodi, grafica e descrizioni dei podcast, vengono caricati e forniti direttamente da DELab UW o dal partner della piattaforma podcast. Se ritieni che qualcuno stia utilizzando la tua opera protetta da copyright senza la tua autorizzazione, puoi seguire la procedura descritta qui https://it.player.fm/legal.

O tym, do czego można wykorzystać metodę Monte Carlo, czyli opartą na założeniach matematycznych wielokrotną symulację prawdopodobieństwa, stosowaną do określenia możliwych skutków niepewnego zdarzenia opowiadają dr Monika Paluch-Ferszt ze Środowiskowego Laboratorium Ciężkich Jonów UW i dr inż. Tomasz Krawczyk z DELab UW, ekspert Enterprise Europe Network, odpowiadając na pytania dr Justyny Pokojskiej o to:
→ na czym polegają symulacje w metodzie Monte Carlo?
→ jaka urban legend stoi za nazwą "Monte Carlo"?
→ czy wynik symulacji jest podstawą do podjęcia decyzji?
→ w jaki sposób przeprowadzane są symulacje z użyciem metody?
→ do czego można zastosować metodę Monte Carlo w ekonomii i finansach?
→ jakie przełożenie metoda ma na życie codzienne i decyzje podejmowane na co dzień?
→ w jaki sposób estymować racjonalność konsumentów?
→ do czego metodę wykorzystuje fizyka?
→ czym metoda Monte Carlo różni się od innych metod badania prawdopodobieństwa?

  continue reading

121 episodi

Tutti gli episodi

×
 
Loading …

Benvenuto su Player FM!

Player FM ricerca sul web podcast di alta qualità che tu possa goderti adesso. È la migliore app di podcast e funziona su Android, iPhone e web. Registrati per sincronizzare le iscrizioni su tutti i tuoi dispositivi.

 

Guida rapida