Artwork

Contenuto fornito da 北醫大人工智慧醫學組織. Tutti i contenuti dei podcast, inclusi episodi, grafica e descrizioni dei podcast, vengono caricati e forniti direttamente da 北醫大人工智慧醫學組織 o dal partner della piattaforma podcast. Se ritieni che qualcuno stia utilizzando la tua opera protetta da copyright senza la tua autorizzazione, puoi seguire la procedura descritta qui https://it.player.fm/legal.
Player FM - App Podcast
Vai offline con l'app Player FM !

AIM_OKSC S2-09 AI in Genomics: AI運用於基因體的新大陸與挑戰

1:12:28
 
Condividi
 

Manage episode 364394312 series 3330402
Contenuto fornito da 北醫大人工智慧醫學組織. Tutti i contenuti dei podcast, inclusi episodi, grafica e descrizioni dei podcast, vengono caricati e forniti direttamente da 北醫大人工智慧醫學組織 o dal partner della piattaforma podcast. Se ritieni che qualcuno stia utilizzando la tua opera protetta da copyright senza la tua autorizzazione, puoi seguire la procedura descritta qui https://it.player.fm/legal.

主題: AI in Genomics: AI運用於基因體的新大陸與挑戰

講者: Pi-Chuan Chang, PhD

背景介紹:張碧娟博士 (Dr. Pi-Chuan Chang),在取得台灣大學資工學士學位後,即攻讀史丹佛大學的資工博士學位,隨後於2009年加入了Google,並主要參與語音辨識和自然語言處理的專案。隨著人工智慧在生醫領域中的應用日益重要,在2016年,碧娟因緣際會下加入了Google Health中的Genomics團隊,並擔任了技術主管,協助主導了DeepConsensus和DeepVariant等兩項重要技術。該團隊所研發出的技術在2018年底發表於國際知名期刊 Nature Biotechnology上。這次,我們AIM,非常榮幸可以順利邀請到碧娟博士,與我們分享她在Google Health中參與的研究案,同時也邀請碧娟博士分享她從語音辨識轉換到基因體人工智慧的經驗。

分享內容:

1. 赴美攻讀博士的原因

2. 博士班的研究與加入Google的契機

3. 從語音辨識轉戰AI基因體的因緣際會與挑戰

4. 小建議給有志想要加入Google Health或研究AI基因體的後輩

➤ 分享者背景介紹 (0:31)

➤ 從臺大資工畢業後決定赴美攻讀CS博士的原因 (2:03)

➤ 史丹佛 CS 博士班的挑戰 (8:30)

➤ 留在學界還是前往業界? (15:04)

➤ 留美在google開始工作的經驗 (20:32)

➤ 離開軟體巨人而加入教育新創 (28:22)

➤ 再次回到大公司體系的經驗分享 (35:22)

➤ 轉換跑道,加入Google 基因專案 (41:24)

➤ 短期與長期的生涯規劃 (54:34)

➤ 對於想要轉換領域的朋友的小建議(1:02:04)

➤ 結語 (1:12:05)

歡迎大家一起收聽喔 : )

連結由此去 -> https://linktr.ee/AIM_Podcast

  continue reading

36 episodi

Artwork
iconCondividi
 
Manage episode 364394312 series 3330402
Contenuto fornito da 北醫大人工智慧醫學組織. Tutti i contenuti dei podcast, inclusi episodi, grafica e descrizioni dei podcast, vengono caricati e forniti direttamente da 北醫大人工智慧醫學組織 o dal partner della piattaforma podcast. Se ritieni che qualcuno stia utilizzando la tua opera protetta da copyright senza la tua autorizzazione, puoi seguire la procedura descritta qui https://it.player.fm/legal.

主題: AI in Genomics: AI運用於基因體的新大陸與挑戰

講者: Pi-Chuan Chang, PhD

背景介紹:張碧娟博士 (Dr. Pi-Chuan Chang),在取得台灣大學資工學士學位後,即攻讀史丹佛大學的資工博士學位,隨後於2009年加入了Google,並主要參與語音辨識和自然語言處理的專案。隨著人工智慧在生醫領域中的應用日益重要,在2016年,碧娟因緣際會下加入了Google Health中的Genomics團隊,並擔任了技術主管,協助主導了DeepConsensus和DeepVariant等兩項重要技術。該團隊所研發出的技術在2018年底發表於國際知名期刊 Nature Biotechnology上。這次,我們AIM,非常榮幸可以順利邀請到碧娟博士,與我們分享她在Google Health中參與的研究案,同時也邀請碧娟博士分享她從語音辨識轉換到基因體人工智慧的經驗。

分享內容:

1. 赴美攻讀博士的原因

2. 博士班的研究與加入Google的契機

3. 從語音辨識轉戰AI基因體的因緣際會與挑戰

4. 小建議給有志想要加入Google Health或研究AI基因體的後輩

➤ 分享者背景介紹 (0:31)

➤ 從臺大資工畢業後決定赴美攻讀CS博士的原因 (2:03)

➤ 史丹佛 CS 博士班的挑戰 (8:30)

➤ 留在學界還是前往業界? (15:04)

➤ 留美在google開始工作的經驗 (20:32)

➤ 離開軟體巨人而加入教育新創 (28:22)

➤ 再次回到大公司體系的經驗分享 (35:22)

➤ 轉換跑道,加入Google 基因專案 (41:24)

➤ 短期與長期的生涯規劃 (54:34)

➤ 對於想要轉換領域的朋友的小建議(1:02:04)

➤ 結語 (1:12:05)

歡迎大家一起收聽喔 : )

連結由此去 -> https://linktr.ee/AIM_Podcast

  continue reading

36 episodi

ทุกตอน

×
 
Loading …

Benvenuto su Player FM!

Player FM ricerca sul web podcast di alta qualità che tu possa goderti adesso. È la migliore app di podcast e funziona su Android, iPhone e web. Registrati per sincronizzare le iscrizioni su tutti i tuoi dispositivi.

 

Guida rapida