Artwork

Contenuto fornito da Ta Di Tay. Tutti i contenuti dei podcast, inclusi episodi, grafica e descrizioni dei podcast, vengono caricati e forniti direttamente da Ta Di Tay o dal partner della piattaforma podcast. Se ritieni che qualcuno stia utilizzando la tua opera protetta da copyright senza la tua autorizzazione, puoi seguire la procedura descritta qui https://it.player.fm/legal.
Player FM - App Podcast
Vai offline con l'app Player FM !

#27.1: 🇺🇸Học Toán và làm Khoa học Dữ liệu ở Mỹ

42:04
 
Condividi
 

Manage episode 302634798 series 2984038
Contenuto fornito da Ta Di Tay. Tutti i contenuti dei podcast, inclusi episodi, grafica e descrizioni dei podcast, vengono caricati e forniti direttamente da Ta Di Tay o dal partner della piattaforma podcast. Se ritieni che qualcuno stia utilizzando la tua opera protetta da copyright senza la tua autorizzazione, puoi seguire la procedura descritta qui https://it.player.fm/legal.
Chắc hẳn bạn đã từng thắc mắc học vi phân tích phân thì sau này áp dụng vào việc gì. Toán là ngôn ngữ của khoa học tự nhiên và là căn bản của rất nhiều ngành khoa học, trong đó có Khoa học Dữ liệu - một ngành được nhiều du học sinh quan tâm vì lương cao và nhiều cơ hội ở lại làm việc.
Tập 27 này sẽ là bước đầu giới thiệu các bạn vào thế giới Khoa học Dữ liệu và Toán học khi đi du học. Phần 1 là tổng quan về khoa học dữ liệu và quá trình du học của Trang - khách mời tập này, và các con đường sự nghiệp khác nhau trong ngành. Phần 2 sẽ nói chi tiết hơn về chuẩn bị cho ngành, các khóa học và cụ thể công việc ở 2 công ty Trang đã làm. Phần 3 sẽ nói về học Toán ở Mỹ và môn Toán liên quan thế nào đến Data Science
2:40 - Trang giới thiệu qua về bản thân về quá trình đi du học ở Mỹ
7:43 - Những trải nghiệm thử nghiệm của Trang ở Mỹ
13:15 - Khoa học dữ liệu là gì? Rất là rộng
18:30 - Giáo dục khai phóng liên quan gì đến công việc khoa học dữ liệu
23:30 - Chuẩn bị cho làm khoa học dữ liệu
27:45 - Những lựa chọn sự nghiệp khác nhau trong khoa học dữ liệu: theo hướng phân tích, hoặc theo hướng kĩ sư
34:00 - Những cái quan trọng nhất mà Trang học được từ các khóa học Data Science online
36:15 - Trang chuẩn bị cho Data Science rất freestyle - như vậy có phải tốt?
Nhạc: https://archesaudio.com/
  continue reading

78 episodi

Artwork
iconCondividi
 
Manage episode 302634798 series 2984038
Contenuto fornito da Ta Di Tay. Tutti i contenuti dei podcast, inclusi episodi, grafica e descrizioni dei podcast, vengono caricati e forniti direttamente da Ta Di Tay o dal partner della piattaforma podcast. Se ritieni che qualcuno stia utilizzando la tua opera protetta da copyright senza la tua autorizzazione, puoi seguire la procedura descritta qui https://it.player.fm/legal.
Chắc hẳn bạn đã từng thắc mắc học vi phân tích phân thì sau này áp dụng vào việc gì. Toán là ngôn ngữ của khoa học tự nhiên và là căn bản của rất nhiều ngành khoa học, trong đó có Khoa học Dữ liệu - một ngành được nhiều du học sinh quan tâm vì lương cao và nhiều cơ hội ở lại làm việc.
Tập 27 này sẽ là bước đầu giới thiệu các bạn vào thế giới Khoa học Dữ liệu và Toán học khi đi du học. Phần 1 là tổng quan về khoa học dữ liệu và quá trình du học của Trang - khách mời tập này, và các con đường sự nghiệp khác nhau trong ngành. Phần 2 sẽ nói chi tiết hơn về chuẩn bị cho ngành, các khóa học và cụ thể công việc ở 2 công ty Trang đã làm. Phần 3 sẽ nói về học Toán ở Mỹ và môn Toán liên quan thế nào đến Data Science
2:40 - Trang giới thiệu qua về bản thân về quá trình đi du học ở Mỹ
7:43 - Những trải nghiệm thử nghiệm của Trang ở Mỹ
13:15 - Khoa học dữ liệu là gì? Rất là rộng
18:30 - Giáo dục khai phóng liên quan gì đến công việc khoa học dữ liệu
23:30 - Chuẩn bị cho làm khoa học dữ liệu
27:45 - Những lựa chọn sự nghiệp khác nhau trong khoa học dữ liệu: theo hướng phân tích, hoặc theo hướng kĩ sư
34:00 - Những cái quan trọng nhất mà Trang học được từ các khóa học Data Science online
36:15 - Trang chuẩn bị cho Data Science rất freestyle - như vậy có phải tốt?
Nhạc: https://archesaudio.com/
  continue reading

78 episodi

Tutti gli episodi

×
 
Loading …

Benvenuto su Player FM!

Player FM ricerca sul web podcast di alta qualità che tu possa goderti adesso. È la migliore app di podcast e funziona su Android, iPhone e web. Registrati per sincronizzare le iscrizioni su tutti i tuoi dispositivi.

 

Guida rapida