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What Are Vector Databases in AI and How AWS Helps in Implementation?

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Artificial Intelligence (AI) applications, particularly those involving large language models (LLMs), computer vision, and recommendation systems, rely on efficient ways to store, search, and retrieve high-dimensional data. This is where vector databases come into play. These specialized databases are designed to handle embeddings—numerical representations of data points—allowing for fast similarity searches.

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