Artwork

Contenuto fornito da TWIML and Sam Charrington. Tutti i contenuti dei podcast, inclusi episodi, grafica e descrizioni dei podcast, vengono caricati e forniti direttamente da TWIML and Sam Charrington o dal partner della piattaforma podcast. Se ritieni che qualcuno stia utilizzando la tua opera protetta da copyright senza la tua autorizzazione, puoi seguire la procedura descritta qui https://it.player.fm/legal.
Player FM - App Podcast
Vai offline con l'app Player FM !

Responsible AI in the Generative Era with Michael Kearns - #662

36:04
 
Condividi
 

Manage episode 390851692 series 2355587
Contenuto fornito da TWIML and Sam Charrington. Tutti i contenuti dei podcast, inclusi episodi, grafica e descrizioni dei podcast, vengono caricati e forniti direttamente da TWIML and Sam Charrington o dal partner della piattaforma podcast. Se ritieni che qualcuno stia utilizzando la tua opera protetta da copyright senza la tua autorizzazione, puoi seguire la procedura descritta qui https://it.player.fm/legal.

Today we’re joined by Michael Kearns, professor in the Department of Computer and Information Science at the University of Pennsylvania and an Amazon scholar. In our conversation with Michael, we discuss the new challenges to responsible AI brought about by the generative AI era. We explore Michael’s learnings and insights from the intersection of his real-world experience at AWS and his work in academia. We cover a diverse range of topics under this banner, including service card metrics, privacy, hallucinations, RLHF, and LLM evaluation benchmarks. We also touch on Clean Rooms ML, a secured environment that balances accessibility to private datasets through differential privacy techniques, offering a new approach for secure data handling in machine learning.

The complete show notes for this episode can be found at twimlai.com/go/662.

  continue reading

720 episodi

Artwork
iconCondividi
 
Manage episode 390851692 series 2355587
Contenuto fornito da TWIML and Sam Charrington. Tutti i contenuti dei podcast, inclusi episodi, grafica e descrizioni dei podcast, vengono caricati e forniti direttamente da TWIML and Sam Charrington o dal partner della piattaforma podcast. Se ritieni che qualcuno stia utilizzando la tua opera protetta da copyright senza la tua autorizzazione, puoi seguire la procedura descritta qui https://it.player.fm/legal.

Today we’re joined by Michael Kearns, professor in the Department of Computer and Information Science at the University of Pennsylvania and an Amazon scholar. In our conversation with Michael, we discuss the new challenges to responsible AI brought about by the generative AI era. We explore Michael’s learnings and insights from the intersection of his real-world experience at AWS and his work in academia. We cover a diverse range of topics under this banner, including service card metrics, privacy, hallucinations, RLHF, and LLM evaluation benchmarks. We also touch on Clean Rooms ML, a secured environment that balances accessibility to private datasets through differential privacy techniques, offering a new approach for secure data handling in machine learning.

The complete show notes for this episode can be found at twimlai.com/go/662.

  continue reading

720 episodi

همه قسمت ها

×
 
Loading …

Benvenuto su Player FM!

Player FM ricerca sul web podcast di alta qualità che tu possa goderti adesso. È la migliore app di podcast e funziona su Android, iPhone e web. Registrati per sincronizzare le iscrizioni su tutti i tuoi dispositivi.

 

Guida rapida