AI In Health Care: Managing Algorithmic Bias And Fairness AHLA's Speaking Of Health Law podcast

Artwork

Podcasting Education AHLAs

Contenuto fornito da AHLA Podcasts. Tutti i contenuti dei podcast, inclusi episodi, grafica e descrizioni dei podcast, vengono caricati e forniti direttamente da AHLA Podcasts o dal partner della piattaforma podcast. Se ritieni che qualcuno stia utilizzando la tua opera protetta da copyright senza la tua autorizzazione, puoi seguire la procedura descritta qui https://it.player.fm/legal.

AHLA's Speaking of Health Law « »
AI in Health Care: Managing Algorithmic Bias and Fairness

2M ago 37:17

Condividi

MP3•Pagina principale dell'episodio

Contenuto fornito da AHLA Podcasts. Tutti i contenuti dei podcast, inclusi episodi, grafica e descrizioni dei podcast, vengono caricati e forniti direttamente da AHLA Podcasts o dal partner della piattaforma podcast. Se ritieni che qualcuno stia utilizzando la tua opera protetta da copyright senza la tua autorizzazione, puoi seguire la procedura descritta qui https://it.player.fm/legal.

Brad M. Thompson, Partner, Epstein Becker & Green PC, Chris Provan, Managing Director & Senior Principal Data Scientist, Mosaic Data Science, and Sam Tyner-Monroe, Ph.D., Managing Director of Responsible AI, DLA Piper LLP (US), discuss how to analyze and mitigate the risk of bias in artificial intelligence through the lens of data science. They cover HHS’ Section 1557 Final Rule as it pertains to algorithmic bias, examples of biased algorithms, the role of proxies, stratification of algorithms by risk, how to test for biased algorithms, how compliance programs can be adapted to meet the unique needs of algorithmic bias, the NIST Risk Management Framework, whether it’s possible to ever get rid of bias, and how explainability and transparency can mitigate bias. Brad, Chris, and Sam spoke about this topic at AHLA’s 2024 Complexities of AI in Health Care in Chicago, IL.

To learn more about AHLA and the educational resources available to the health law community, visit americanhealthlaw.org.

… continue reading

515 episodi

#Podcasting Education #AHLAs

Artwork

AI in Health Care: Managing Algorithmic Bias and Fairness

AHLA's Speaking of Health Law

published 2M ago

Condividi

MP3•Pagina principale dell'episodio

Contenuto fornito da AHLA Podcasts. Tutti i contenuti dei podcast, inclusi episodi, grafica e descrizioni dei podcast, vengono caricati e forniti direttamente da AHLA Podcasts o dal partner della piattaforma podcast. Se ritieni che qualcuno stia utilizzando la tua opera protetta da copyright senza la tua autorizzazione, puoi seguire la procedura descritta qui https://it.player.fm/legal.

Brad M. Thompson, Partner, Epstein Becker & Green PC, Chris Provan, Managing Director & Senior Principal Data Scientist, Mosaic Data Science, and Sam Tyner-Monroe, Ph.D., Managing Director of Responsible AI, DLA Piper LLP (US), discuss how to analyze and mitigate the risk of bias in artificial intelligence through the lens of data science. They cover HHS’ Section 1557 Final Rule as it pertains to algorithmic bias, examples of biased algorithms, the role of proxies, stratification of algorithms by risk, how to test for biased algorithms, how compliance programs can be adapted to meet the unique needs of algorithmic bias, the NIST Risk Management Framework, whether it’s possible to ever get rid of bias, and how explainability and transparency can mitigate bias. Brad, Chris, and Sam spoke about this topic at AHLA’s 2024 Complexities of AI in Health Care in Chicago, IL.

To learn more about AHLA and the educational resources available to the health law community, visit americanhealthlaw.org.

… continue reading

515 episodi

#Podcasting Education #AHLAs

Tutti gli episodi

×

Benvenuto su Player FM!

Player FM ricerca sul web podcast di alta qualità che tu possa goderti adesso. È la migliore app di podcast e funziona su Android, iPhone e web. Registrati per sincronizzare le iscrizioni su tutti i tuoi dispositivi.

Ascolta più di 500 argomenti