Data Brew Season 2 Episode 3: Infrastructure For ML Data Brew By Databricks podcast

Artwork

Databricks Data Analytics Apache Spark Delta Lake Machine Learning Data Engineering Artificial Intelligence Tech Data Science Science Lifestyle Podcasting Education

Contenuto fornito da Databricks. Tutti i contenuti dei podcast, inclusi episodi, grafica e descrizioni dei podcast, vengono caricati e forniti direttamente da Databricks o dal partner della piattaforma podcast. Se ritieni che qualcuno stia utilizzando la tua opera protetta da copyright senza la tua autorizzazione, puoi seguire la procedura descritta qui https://it.player.fm/legal.

Data Brew by Databricks « »
Data Brew Season 2 Episode 3: Infrastructure for ML

4y ago 30:34

Condividi

MP3•Pagina principale dell'episodio

Contenuto fornito da Databricks. Tutti i contenuti dei podcast, inclusi episodi, grafica e descrizioni dei podcast, vengono caricati e forniti direttamente da Databricks o dal partner della piattaforma podcast. Se ritieni che qualcuno stia utilizzando la tua opera protetta da copyright senza la tua autorizzazione, puoi seguire la procedura descritta qui https://it.player.fm/legal.

For our second season of Data Brew, we will be focusing on machine learning, from research to production. We will interview folks in academia and industry to discuss topics such as data ethics, production-grade infrastructure for ML, hyperparameter tuning, AutoML, and many more.
Adam Oliner discusses how to design your infrastructure to support ML, from integration tests to glue code, the importance of iteration, and centralized vs decentralized data science teams. He provides valuable advice for companies investing in ML and crucial lessons he’s learned from founding two companies.
See more at databricks.com/data-brew

… continue reading

41 episodi

#Databricks #Data Analytics #Apache Spark #Delta Lake #Machine Learning #Data Engineering #Artificial Intelligence #Tech #Data Science #Science #Lifestyle #Podcasting Education

Artwork

Data Brew Season 2 Episode 3: Infrastructure for ML

Data Brew by Databricks

71 subscribers

published 4y ago

Condividi

MP3•Pagina principale dell'episodio

Contenuto fornito da Databricks. Tutti i contenuti dei podcast, inclusi episodi, grafica e descrizioni dei podcast, vengono caricati e forniti direttamente da Databricks o dal partner della piattaforma podcast. Se ritieni che qualcuno stia utilizzando la tua opera protetta da copyright senza la tua autorizzazione, puoi seguire la procedura descritta qui https://it.player.fm/legal.

For our second season of Data Brew, we will be focusing on machine learning, from research to production. We will interview folks in academia and industry to discuss topics such as data ethics, production-grade infrastructure for ML, hyperparameter tuning, AutoML, and many more.
Adam Oliner discusses how to design your infrastructure to support ML, from integration tests to glue code, the importance of iteration, and centralized vs decentralized data science teams. He provides valuable advice for companies investing in ML and crucial lessons he’s learned from founding two companies.
See more at databricks.com/data-brew

… continue reading

41 episodi

#Databricks #Data Analytics #Apache Spark #Delta Lake #Machine Learning #Data Engineering #Artificial Intelligence #Tech #Data Science #Science #Lifestyle #Podcasting Education

Tutti gli episodi

×

Benvenuto su Player FM!

Player FM ricerca sul web podcast di alta qualità che tu possa goderti adesso. È la migliore app di podcast e funziona su Android, iPhone e web. Registrati per sincronizzare le iscrizioni su tutti i tuoi dispositivi.

Ascolta più di 500 argomenti

Ascolta questo spettacolo mentre esplori