Météo, océan et climat : prédire et modéliser grâce à l’intelligence artificielle - Louis Thiry (chercheur @ INRIA) #52

Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français

Louis Thiry, docteur en machine learning et chercheur à l'INRIA, est l’invité de l’épisode 52 de Data Driven 101.

Il nous plonge au cœur de la modélisation environnementale de l'océan et de la météorologie, en intégrant l'intelligence artificielle L'objectif ? Décoder les mystères des profondeurs marines et améliorer significativement les prédictions météorologiques.

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Capitoli

1. Introduction (00:00:00)

2. Données météorologiques (00:04:46)

3. Le machine learning dans ce domaine (00:09:17)

4. Les verrous et obstacles (00:15:15)

5. Les sources de données méteos (00:20:52)

6. Les bons et mauvais côtés (00:28:21)

7. Son anecdote (00:30:23)

8. Les futurs travaux (00:36:17)