Lepsze systemy QA (pytań i odpowiedzi) po polsku - Piotr Rybak

Nieliniowy

Contenuto fornito da Michał Dulemba. Tutti i contenuti dei podcast, inclusi episodi, grafica e descrizioni dei podcast, vengono caricati e forniti direttamente da Michał Dulemba o dal partner della piattaforma podcast. Se ritieni che qualcuno stia utilizzando la tua opera protetta da copyright senza la tua autorizzazione, puoi seguire la procedura descritta qui https://it.player.fm/legal.

12M ago 56:33

MP3•Pagina principale dell'episodio

Rozmowa z Piotrem Rybakiem - NLP researcherem w PAN w Instytucie Podstaw Informatyki
Rozmawiamy min.:
- najlepszych praktykach w budowaniu systemów typu "Retrieval"
- jak trenować modele do tworzenia embeddingów
- o budowie datasetów, tłumaczeniu angielskich i scrapowaniu
- o tym czy LLMy mogą ukrywać przed nami swoją świadomość
- czy proste rzeczy są naprawdę proste i czy są łatwe do zrozumienia
- o różnicach w wiedzy na temat polskich i angielskich QnA
- modelach Silver Retriever,
- datasetach MAUPQA i POLQA
- aplikacji do rozpoznawania klocków LEGO
Przydatne linki:
Papers with code:
https://paperswithcode.com/search?q=author%3APiotr+Rybak
model Silver Retriever
https://huggingface.co/ipipan/silver-retriever-base-v1
datasety Polqa i Maupqa
https://huggingface.co/datasets/ipipan/polqa
https://huggingface.co/datasets/ipipan/maupqa

Aplikacja do rozpoznawania klocków LEGO:
https://brickognize.com/
Książka "Jak zacząć podcast" - poradnik dla osób, które chcą zacząć podcastować

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

86 episodi

#Technologie #Michał Dulemba #Machine Learning #Uczenie Maszynowe #Uczenie Głębokie #Programowanie #Python #Deep Learning #Biznes #Nauka #Sztuczna inteligencja #artificial Intelligence