Thanks for visiting The Cell Phone Junkie! I will be taking the time each week to discuss my favorite topic, cell phones. Any feedback is appreciated and welcome. You can email me at: questions (AT) thecellphonejunkie (DOT) com or call: 206-203-3734 Thanks and welcome!
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Double backwards
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Double backwards is PyTorch's way of implementing higher order differentiation. Why might you want it? How does it work? What are some of the weird things that happen when you do this?
Further reading.
- Epic PR that added double backwards support for convolution initially https://github.com/pytorch/pytorch/pull/1643
83 episodi
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