Vai offline con l'app Player FM !
Podcast che vale la pena ascoltare
SPONSORIZZATO


1 How To Replace A $100,000+ Salary Within 6 MONTHS Through Buying A Small Business w/ Alex Kamenca & Carley Mitus 57:50
Folge 96: AI Hacks & Security
Manage episode 436249292 series 3545680
In dieser Episode werfen wir einen Blick auf die Sicherheitsaspekte von KI-Anwendungen. Wir diskutieren die verschiedenen Angriffsvektoren, denen große Sprachmodelle und AI-Applikationen ausgesetzt sind, darunter Training Data Poisoning, Model Theft, und Evasion Attacks. Außerdem erklären wir Techniken wie Direct und Indirect Prompt Injection, die von Angreifern genutzt werden, um AI-Modelle auszutricksen.
Ihr wollt uns etwas Gutes tun? Spendiert uns gerne einen Kaffee: https://www.buymeacoffee.com/todocast
Links:
- Adversarial machine learning: https://en.m.wikipedia.org/wiki/Adversarial_machine_learning
- PyRIT: https://github.com/Azure/PyRIT
- Robust Physical-World Attacks on Deep Learning Visual Classification (Stop Sign): https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Eykholt_Robust_Physical-World_Attacks_CVPR_2018_paper.pdf
todo:shop - unser Shop für Nerdkram und alle Fans des Podcast: https://todoshop.io
todo:cast auf TikTok: https://www.tiktok.com/@todo_cast
todo:cast auf Instagram: https://www.instagram.com/todo_cast
Malte auf X: https://twitter.com/MalteLantin
Robin-Manuel auf X: https://twitter.com/robinmanuelt
Feedback und Anregungen: todopodcast@outlook.com
114 episodi
Manage episode 436249292 series 3545680
In dieser Episode werfen wir einen Blick auf die Sicherheitsaspekte von KI-Anwendungen. Wir diskutieren die verschiedenen Angriffsvektoren, denen große Sprachmodelle und AI-Applikationen ausgesetzt sind, darunter Training Data Poisoning, Model Theft, und Evasion Attacks. Außerdem erklären wir Techniken wie Direct und Indirect Prompt Injection, die von Angreifern genutzt werden, um AI-Modelle auszutricksen.
Ihr wollt uns etwas Gutes tun? Spendiert uns gerne einen Kaffee: https://www.buymeacoffee.com/todocast
Links:
- Adversarial machine learning: https://en.m.wikipedia.org/wiki/Adversarial_machine_learning
- PyRIT: https://github.com/Azure/PyRIT
- Robust Physical-World Attacks on Deep Learning Visual Classification (Stop Sign): https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Eykholt_Robust_Physical-World_Attacks_CVPR_2018_paper.pdf
todo:shop - unser Shop für Nerdkram und alle Fans des Podcast: https://todoshop.io
todo:cast auf TikTok: https://www.tiktok.com/@todo_cast
todo:cast auf Instagram: https://www.instagram.com/todo_cast
Malte auf X: https://twitter.com/MalteLantin
Robin-Manuel auf X: https://twitter.com/robinmanuelt
Feedback und Anregungen: todopodcast@outlook.com
114 episodi
Semua episode
×


1 Folge 100: Live-Event, AI-Native IDEs, Golang, Commit Messages, Pair Programming und Publikums-Fragen 1:51:54
Benvenuto su Player FM!
Player FM ricerca sul web podcast di alta qualità che tu possa goderti adesso. È la migliore app di podcast e funziona su Android, iPhone e web. Registrati per sincronizzare le iscrizioni su tutti i tuoi dispositivi.