Artwork

Contenuto fornito da PointerPodcast. Tutti i contenuti dei podcast, inclusi episodi, grafica e descrizioni dei podcast, vengono caricati e forniti direttamente da PointerPodcast o dal partner della piattaforma podcast. Se ritieni che qualcuno stia utilizzando la tua opera protetta da copyright senza la tua autorizzazione, puoi seguire la procedura descritta qui https://it.player.fm/legal.
Player FM - App Podcast
Vai offline con l'app Player FM !

Pointer[162]: Imparare a Dimenticare

1:25:24
 
Condividi
 

Manage episode 371839476 series 3310957
Contenuto fornito da PointerPodcast. Tutti i contenuti dei podcast, inclusi episodi, grafica e descrizioni dei podcast, vengono caricati e forniti direttamente da PointerPodcast o dal partner della piattaforma podcast. Se ritieni che qualcuno stia utilizzando la tua opera protetta da copyright senza la tua autorizzazione, puoi seguire la procedura descritta qui https://it.player.fm/legal.
🚀 Nella puntata di oggi parliamo di due nuovi trend del mondo tech che abbiamo trovato molto intriganti: Machine Unlearning e la nuova app di Meta, Threads! 🤯 Dopo anni di ricerca per migliorare i modelli di Machine Learning, ora la sfida è ancora più complessa, insegnargli a dimenticare. 🤷‍♂️ Vi state chiedendo come mai? Questa sfida, è particolarmente interessante se applicata ai modelli generativi. Per rispettare regolamentazioni e garantire la privacy, questi modelli dovrebbero essere in grado di dimenticare una immagine o un testo visto durante il training. A proposito di questo argomento, Google ha da poco avviato una challenge di Machine Unlearning su Kaggle. Chi vincerà questa gara di oblio digitale? 🏆 📱 A proposito di privacy, questo è uno dei problemi che anche Meta deve affrontare con il suo nuovo social network, Threads. 🇪🇺 L'app infatti, proprio per ragioni legate all'accesso ai dati degli utenti, non è ancora disponibile in Europa. Noi l'abbiamo provata e oggi ne discutiamo condividendo opinioni e considerazioni. 💬 E voi, avete provato Threads? Che ne pensate? Fatecelo sapere nei commenti o nella nostra PointerChat!

Note della puntata

PointerPicks

I nostri contatti:

  continue reading

193 episodi

Artwork
iconCondividi
 
Manage episode 371839476 series 3310957
Contenuto fornito da PointerPodcast. Tutti i contenuti dei podcast, inclusi episodi, grafica e descrizioni dei podcast, vengono caricati e forniti direttamente da PointerPodcast o dal partner della piattaforma podcast. Se ritieni che qualcuno stia utilizzando la tua opera protetta da copyright senza la tua autorizzazione, puoi seguire la procedura descritta qui https://it.player.fm/legal.
🚀 Nella puntata di oggi parliamo di due nuovi trend del mondo tech che abbiamo trovato molto intriganti: Machine Unlearning e la nuova app di Meta, Threads! 🤯 Dopo anni di ricerca per migliorare i modelli di Machine Learning, ora la sfida è ancora più complessa, insegnargli a dimenticare. 🤷‍♂️ Vi state chiedendo come mai? Questa sfida, è particolarmente interessante se applicata ai modelli generativi. Per rispettare regolamentazioni e garantire la privacy, questi modelli dovrebbero essere in grado di dimenticare una immagine o un testo visto durante il training. A proposito di questo argomento, Google ha da poco avviato una challenge di Machine Unlearning su Kaggle. Chi vincerà questa gara di oblio digitale? 🏆 📱 A proposito di privacy, questo è uno dei problemi che anche Meta deve affrontare con il suo nuovo social network, Threads. 🇪🇺 L'app infatti, proprio per ragioni legate all'accesso ai dati degli utenti, non è ancora disponibile in Europa. Noi l'abbiamo provata e oggi ne discutiamo condividendo opinioni e considerazioni. 💬 E voi, avete provato Threads? Che ne pensate? Fatecelo sapere nei commenti o nella nostra PointerChat!

Note della puntata

PointerPicks

I nostri contatti:

  continue reading

193 episodi

Tutti gli episodi

×
 
Loading …

Benvenuto su Player FM!

Player FM ricerca sul web podcast di alta qualità che tu possa goderti adesso. È la migliore app di podcast e funziona su Android, iPhone e web. Registrati per sincronizzare le iscrizioni su tutti i tuoi dispositivi.

 

Guida rapida