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06. Il caso ChatGPT

27:42
 
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Episodio speciale dedicato all'attualità del caso ChatGPT.
Che cos'è di preciso? Che cosa può fare e cosa non può fare?
Quali sono i principi del prompt engineering (ingegneria del domandare) che aiutano a farne un uso migliore?
Che cosa si intende quando si dice, come Timnit Gebru e Margareth Mitchell, che i modelli linguistici di grandi dimensioni sono dei pappagalli stocastici? Ma è proprio vero nel caso di GPT-3?
In che direzione portano questi modelli di intelligenza artificiale, e come correggerne i limiti?
Puntata densa, che spero non vi deluderà!
Per qualsiasi domanda di approfondimento o per proporre temi da trattare, non esitate a scrivere a Riccardo Larini, curatore del podcast, all'indirizzo di posta elettronica riccardo@larini.eu.
Per approfondimenti più generali su innovazione, apprendimento e scuola, si rimanda al podcast di Luisa Broli e Riccardo Larini Scuola 4.0 – Come cambia l'apprendimento.

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16 episodi

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Che cosa si intende quando si dice, come Timnit Gebru e Margareth Mitchell, che i modelli linguistici di grandi dimensioni sono dei pappagalli stocastici? Ma è proprio vero nel caso di GPT-3?
In che direzione portano questi modelli di intelligenza artificiale, e come correggerne i limiti?
Puntata densa, che spero non vi deluderà!
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